摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种大坝表面图像修复方法、装置、设备及存储介质,本发明通过在第一生成对抗网络中添加自注意力机制模块得到第二对抗生成网络,进一步,将自注意力机制模块的输出作为生成器的输入并与判别器进行迭代对抗训练直至生成优化后的目标对抗生成网络,解决了生成对抗网络难以收敛、不稳定的问题。最后,通过优化后的目标生成对抗网络进行大坝表面图像的修复,复原了大坝表面被杂物遮挡的部分,生成了完整的高质量的大坝表面图像,为大坝的维护提供了支持。
技术关键词
图像特征向量
图像修复方法
注意力机制
大坝
生成对抗网络
图像修复装置
数据
图像识别技术
可读存储介质
指令
计算机程序产品
子模块
数值
存储器
处理器
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短接模块
图像分割方法
双线性插值
多尺度特征
输出特征
可见光图像
风格
离散小波变换
解码器结构
交叉注意力机制
天气状况预测
供热负荷预测方法
支持向量回归模型
变压器模型
调节供热系统
数据转换方法
多模态
数据转换系统
文本
视觉特征提取