基于大数据的供热负荷预测方法及系统

本发明公开了基于大数据的供热负荷预测方法及系统，属于建筑能源管理技术领域，方法包括数据准备、数据处理、相关因素分析、供热负荷预测和建筑能源调节。本发明结合建筑保温性能评估和天气状况预测的结果，进一步进行供热负荷预测，提高了预测准确性和实时性，增强了系统实用性和稳定性，有助于及时调整供热系统，应对极端天气变化；采用双向时序门控变压器模型进行供热负荷预测，能有效捕捉时间序列的长短期依赖关系，融合多种特征信息，提高模型的综合预测能力和准确性，增强了系统可靠性，有助于优化供热系统的能源管理策略。