摘要
本发明公开了用于并网式光储充系统的智能储能管理系统,该系统包括信息获取模块、数据准备模块、多模态特征融合模块、储能管理模型构建模块和系统储能管理模块。本发明涉及智能储能管理技术领域,具体是指用于并网式光储充系统的智能储能管理系统,本发明通过信息获取得到储能管理原始数据;采用数据修整、特征工程、数据标准化和数据集分割的数据预处理方法;采用跨模态注意力交互进行多模态特征融合,动态捕捉不同模态间的隐含关联,提升了模型对复杂耦合关系的建模能力;采用混合强化学习模型作为储能管理模型,通过分阶段决策和物理约束嵌入,能够自适应调整预测模型并保障电池安全,提升了模型的精准度和储能管理的安全性。
技术关键词
智能储能管理系统
动态记忆网络
充放电动作
电池荷电状态
多模态特征融合
变压器模型
强化学习模型
充放电功率
特征工程
深度Q网络
注意力
数据预处理方法
时序特征
模块
训练集
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