模型训练方法以及轨迹规划方法

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法以及轨迹规划方法
申请号:CN202410940096
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118928433A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供模型训练方法以及轨迹规划方法,其中模型训练方法,应用于轨迹规划模型,其中,轨迹规划模型包含轨迹预测网络和轨迹规划网络,包括:将关联场景信息输入至轨迹预测网络进行处理,获得关联对象的关联预测轨迹,并基于关联预测轨迹和关联轨迹对轨迹预测网络进行优化;针对目标对象构建多模态轨迹特征,并将多模态轨迹特征和目标场景信息输入至轨迹规划网络进行处理,获得目标对象的多个目标规划轨迹以及多个目标规划轨迹分别对应的轨迹分值;根据多个目标规划轨迹、多个目标规划轨迹分别对应的轨迹分值以及目标轨迹,对轨迹规划网络进行优化;基于优化后的轨迹预测网络和优化后的轨迹规划网络组成目标轨迹规划模型。
技术关键词
轨迹特征 模型训练方法 网络 对象 编码特征 计算机可执行指令 轨迹规划方法 多模态 场景 解码器 编码器 序列 处理器 样本 计算机程序产品 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种远程驾驶车辆的控制方法及系统
车辆控制指令 预测误差 无线网络 驾驶员控制车辆 卡尔曼滤波模型
2
基于Diffusion-Transformer-AR模型的工业园区短期负荷预测方法及系统
短期负荷预测方法 工业园区 回归预测模型 残差预测 气象
3
一种动力电池组顶盖漏电安全检测方法及系统
动力电池组 绝缘检测电路 正极柱 负极 灰尘
4
多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统
分布式账本 企业 负荷 电力交易数据 拜占庭容错
5
变电站防汛应急案例推荐方法、装置、电子设备及介质
变电站防汛 推荐方法 知识图谱构建 神经网络模型 实体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号