摘要
一种基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法,基于扰动参数通过计算频域中子噪声或时域中子噪声得到中子噪声频谱并生成用于训练神经网络的数据集,再通过训练后的神经网络,根据实时采集到的中子噪声预测得到扰动参数。本发明利用频域分析和时域分析描述反应堆内中子截面随机扰动所引起的中子噪声,基于人工神经网络模型利用反应堆中子噪声反演推断实际的中子截面扰动参数,为反应堆在线监测和故障诊断提供重要的依据。
技术关键词
中子
噪声频谱
参数预测方法
非结构网格
反应堆
训练神经网络模型
方程
笛卡尔坐标系
噪声预测
夹角余弦
人工神经网络模型
生成神经网络
生成数据集
求解技术
中间层
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电气设备
噪声数据
模型超参数
预测模型训练方法
蚁群优化算法
频分多址接入方法
发送端
符号
矩阵
频分多址接入系统
工况切换时间
反应堆热工水力
智能排序方法
历史工况数据
智能排序系统