一种反应堆热工水力实验工况的智能排序方法和系统

本申请公开了一种反应堆热工水力实验工况的智能排序方法和系统，该智能排序方法首先采用预先构建的机器学习模型实现热工水力实验各工况间切换时间的自动预测；然后以各工况点作为节点，以各工况间切换时间作为节点间的边，即边的长短表示节点间的时间距离，切换时间越长，则边的长度越大，反正边的长度越小，生成工况切换时间的有向图；最后采用蚁群算法对该工况切换时间的有向图进行最短路径搜索，得到总切换时间最短的路径，即完成时间最短的工况排序，按照该完成时间最短的工况排序实现工况控制，能够实现热工水力实验完成时间最短，有效提高了实验效率，整个过程全自动实现，极大的减轻了实验人员的工作强度。