基于异质节点关系鉴定稻瘟病菌感染水稻致病因子的方法

本发明属于生物特征识别技术领域，涉及一种基于异质节点关系鉴定稻瘟病菌感染水稻致病因子的方法，该方法首先通过深度随机游走模型遍历单一组学互作网络，随机获取顶点固定步长内的节点，通过节点在其同质网络内的权重以及边的权重，构建出顶点的局部特征。随后，将不同网络中的节点进行连接，得到两异质节点间的关系链路特征，接着，通过基于卷积特征提取的DBSCAN聚类算法将具有相似性特征的链路整合到一个簇中，挖掘异构网络集成的潜在关系，之后结合链路预测结果和单一组学互作用网络权重指标，筛选出稻瘟病菌侵染水稻过程中的关键致病因子和抗病因子，具有鉴定结果准确、鉴定速度快等优势。