摘要
本申请公开了一种侵彻性能指标预测方法及装置,首先计算每对输入参数之间的皮尔逊相关系数,其次根据皮尔逊相关系数筛选输入参数得到筛选后的输入参数,最后利用随机森林算法和多层感知机对筛选后的输入参数分别进行分类预测和回归预测得到侵彻性能,完成对侵彻性能指标的预测,能够确保每个指标的预测都最优化,以适应其特定的分析需求,最终实现材料侵彻性能的快速、准确评估。
技术关键词
性能指标预测方法
皮尔逊相关系数
随机森林
多层感知机
弹体
参数
预测装置
动态
屈服
算法
延伸率
强度
机器学习模型
速度
子模块
分层
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