基于等变约束的模块化网络自编码器的训练方法和装置

本发明公开了基于等变约束的模块化网络自编码器的训练方法和装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括图像I以及图像I变换后得到的图像I′；基于所述训练数据，利用等变约束对卷积网络自编码器进行训练，得到训练好的自编码器。本发明通过构建等变约束，并利用等变约束对模块化网络自编码器在同源图像对的训练数据上进行训练，增强了自编码器模块内的关联性和模块间的独立性，促进了网络模块功能的特化。功能分化的模块化网络应用于分类、检测、分割和联想生成等下游任务中，可以为下游任务提供一个更好的表征空间，同时有利于提高下游任务的鲁棒性和泛化性。