摘要
本发明公开了一种基于视频分析的地铁站巡检管理系统及方法,系统由以下核心模块构成:视频监控单元:负责对地铁站指定区域进行全天候视频数据采集;分析处理单元:包含以下功能:采用深度学习场景识别算法对采集的视频流进行实时分析,自动检测异常情况;内置异常场景应对策略库,根据识别结果智能匹配最优处理方案;提供异常事件的应急处置功能;集成服务质量评估模块,可对处置效果进行量化评分并优化策略库;移动终端:实时接收系统推送的报警信息和处理建议;支持现场处置过程的实时视频监控和反馈;该系统通过视频智能分析、策略自动匹配和处置效果评估的闭环管理,实现了地铁站巡检的智能化升级。
技术关键词
巡检管理系统
视频分析
场景
视频监控单元
多媒体
分析处理单元
策略
移动终端
巡检管理方法
数据
服务质量评估
视频智能分析
引入注意力机制
算法模型
实时视频监控
语音
加密
深度学习模型
图像
异常事件
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裂缝检测方法
通道注意力机制
融合特征
输出特征
场景
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