一种自进化的医疗人工智能模型优化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自进化的医疗人工智能模型优化系统及方法
申请号:CN202410940773
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118919055A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自进化的医疗人工智能模型优化系统及方法,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、模型自进化训练模块和可视化管理模块;数据采集模块用于采集医疗数据,医疗数据包括:医疗影像数据、医疗报告数据以及对应的标注数据;数据预处理模块用于对医疗数据进行预处理,得到预处理后的样本数据集;模型自进化训练模块基于样本数据集对待训练医疗模型进行自进化训练,得到训练后医疗模型;可视化管理模块用于提供人机交互界面,供用户选择不同的待训练医疗模型,同时储存模型的训练结果和训练流程信息。本发明训练的医疗模型具有持续学习能力以及抗遗忘能力,可以持续、高效地为医生提供更准确的医疗诊断模型。
技术关键词
医疗人工智能 医疗影像数据 模型优化系统 模型优化方法 医疗图像数据 RIS系统 样本 数据采集模块 储存单元 报告 正则化方法 人机交互界面 医疗诊断模型 检查单元 连续性 处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型优化方法、文本生成方法、装置及电子设备
模型优化方法 文本生成方法 音频 文本生成装置 通信接口
2
一种适用于个性化的癫痫脑电异常信号自动识别系统
频域特征 异常信号 癫痫 森林模型 数据
3
模型优化方法、装置、设备、介质和程序产品
标签 关联规则挖掘算法 模型优化方法 矩阵 数据
4
基于量子卷积神经网络与迁移学习的医疗图像分类方法
医疗图像分类方法 迁移学习算法 专家系统 更新优化方法 旋转门
5
基于世界模型的决策模型优化方法、设备、介质及产品
决策模型优化方法 编码 图像 驾驶场景视频 嵌入特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号