模型优化方法、装置、设备、介质和程序产品

本公开提供了一种模型优化方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能领域和金融领域。该方法包括：获取初始标签数据，其中，初始标签数据是基于待优化模型确认的；利用关联规则挖掘算法对由用户与用户对应的初始标签构成的稀疏矩阵进行处理，得到n个中间标签；确定与n个中间标签对应的n个待优化模型和n个用于对待优化模型进行训练的初始特征集；根据n个中间标签对应的同时命中特征数量，对与n个中间标签对应的n个待优化模型进行合并和/或拆分，得到中间模型；利用目标特征集对中间模型进行训练，得到目标模型，其中，目标特征集是在n个用于对待优化模型进行训练的初始特征集中确定的，目标特征集与中间模型相关联。