基于数据分类分级的隐私计算平台

AITNT
正文
推荐专利
基于数据分类分级的隐私计算平台
申请号:CN202410940884
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118940765B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能数据分类领域,具体地公开了一种基于数据分类分级的隐私计算平台,其通过获取录入数据,并采用基于深度学习神经网络的文本数据分析和处理技术来对所述录入数据进行分字、分词处理和语义编码,以此根据所述录入数据的字粒度和词粒度融合后的多粒度语义编码特征来自动地评估录入数据为个人数据或行业数据。通过该方式,能够深入理解文本的语义内容,有助于更准确地对数据进行分类和分级,同时提高了数据处理的自动化水平和效率,强化了数据隐私保护。
技术关键词
数据字 数据分类分级 融合语义 序列 编码器 特征值 模块 级联 平台 深度学习神经网络 Sigmoid函数 分类器 交互特征 注意力 数据隐私保护 矩阵 度量 数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于正交时频空调制的多输入多输出通信方法及系统
空间特征信息 预编码矩阵 通信方法 功率分配模型 空调
2
一种智能协作系统
视频编码器 智能协作 音频编码器 WIFI芯片 编码盒
3
一种用于鸿蒙系统的音视频SDK接口
子模块 深度学习图像识别技术 色彩校正 安全监控模块 音视频
4
一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法
优化设计方法 冷却设备 机房环境 机房设备 位置更新
5
一种用于无线通信的粗频偏估计方法、装置、计算设备、存储介质、程序产品及芯片
频偏估计方法 查找表 多普勒频偏估计 表达式 电路系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号