摘要
本申请涉及智能数据分类领域,具体地公开了一种基于数据分类分级的隐私计算平台,其通过获取录入数据,并采用基于深度学习神经网络的文本数据分析和处理技术来对所述录入数据进行分字、分词处理和语义编码,以此根据所述录入数据的字粒度和词粒度融合后的多粒度语义编码特征来自动地评估录入数据为个人数据或行业数据。通过该方式,能够深入理解文本的语义内容,有助于更准确地对数据进行分类和分级,同时提高了数据处理的自动化水平和效率,强化了数据隐私保护。
技术关键词
数据字
数据分类分级
融合语义
序列
编码器
特征值
模块
级联
平台
深度学习神经网络
Sigmoid函数
分类器
交互特征
注意力
数据隐私保护
矩阵
度量
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
空间特征信息
预编码矩阵
通信方法
功率分配模型
空调
视频编码器
智能协作
音频编码器
WIFI芯片
编码盒
子模块
深度学习图像识别技术
色彩校正
安全监控模块
音视频
优化设计方法
冷却设备
机房环境
机房设备
位置更新
频偏估计方法
查找表
多普勒频偏估计
表达式
电路系统