摘要
公开了一种基于大数据的可燃气体智能检测系统及方法。其通过压力传感器实时监测采集管道内的可燃气体压力数据,并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些可燃气体压力数据的时序协同和关联分析,以此来识别出可燃气体压力的时序变化模式和趋势,从而判断是否存在泄露风险。这样,能够实现对阀井管道内可燃气体的及时、准确的监测,以确保安全性。
技术关键词
可燃气体智能检测
多尺度池化
语义
空洞卷积神经网络
泄露检测器
大数据
特征值
深度神经网络模型
注意力
通道
时序特征
压力传感器
特征提取器
特征提取模块
分类器
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多任务
类别分布概率
语义特征
特征金字塔
自动驾驶系统
图像处理网络
版权保护方法
水印
版图
图像分割网络
损伤检测方法
检测支座
锚固体
训练样本数据
生成式对抗网络