摘要
本发明公开了一种CAD矢量图纸自动识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图形识别技术领域,该识别方法包括:读取矢量图纸原始文件;将矢量图纸切分为多个区域重叠的矩形子图块;提取矩形子图块中的图元,分析图元的几何特征参数,并进行序列化编码,将矩形子图块转换为图元的编码序列;将图元的编码序列输入深度学习模型,获得矩形子图块的识别结果;根据重叠区域的识别结果进行数据融合,获得图元的最终识别结果,并根据该最终识别结果进行后处理,获得矢量图纸的结构化数据记录;根据矩形子图块的识别结果进行结构化处理,将图纸转化为结构化的构件记录。该识别方法获得的识别结果可以有效提取图纸中构件的关键信息,实用性强。
技术关键词
自动识别方法
图纸
图元
矩形
线段
深度学习预测
深度学习模型
语义
端点
图形识别技术
自动识别装置
电子设备
滑动窗口
深度学习网络
编码
可读存储介质
长轴
数据处理模块
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承载模块
矩形弹簧
传动模块
梯形丝杆
巡检机器人
发光芯片
发光模组
外延片
半导体芯片技术
发光单元
化设计方法
数据存储方式
片段着色器
扫描算法
图元