摘要
本申请涉及生态污染治理技术领域,其具体地公开了一种基于遥感数据的生态污染识别系统及方法,其利用近地卫星对地面环境进行持续的遥感监测,并采用基于深度学习的人工智能技术对持续采集的多张遥感图像中的水体区域进行水体颜色分布特征挖掘以及信息传递聚合,以捕捉到水体颜色的时域变化信息,从而识别潜在的水体污染情况,能够实时、准确地监测到水体污染情况,为环境保护提供及时的数据支持,以便制定有效的应对措施。
技术关键词
分布特征
强化水体
颜色直方图
颜色特征提取
序列
多尺度
识别系统
Sigmoid函数
特征提取单元
生态污染治理技术
空洞卷积神经网络
特征提取模块
节点
时序
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多尺度
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数据特征提取