一种输电线路覆冰智能预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种输电线路覆冰智能预警方法、系统、设备及介质，包括：获取覆冰状态数据和气象数据，并动态调整采集频率与休眠策略；对获取的数据进行数据预处理与清洗；通过小波包变换和自注意力机制提取时频特征，并利用图神经网络融合多监测点的空间依赖关系及跨模态交互信息，得到增强型覆冰状态表征；采用梯度提升决策树模型进行覆冰风险预测，得到覆冰风险预测结果；利用可解释性工具分析覆冰风险预测结果，识别出对覆冰风险预测影响最大的关键因素，根据关键因素动态调整预警级别，并生成预警和维护建议，本发明能够在覆冰快速发展时及时采集数据，在风险较低时延长休眠，从而提高了监测实时性和预警及时性。