一种老年人运动功能障碍风险监控方法、系统、设备及介质

本申请提供一种老年人运动功能障碍风险监控方法、系统、设备及介质，获取老年人的基础信息，建立依从性评价模型，并基于医护人工干预接口调整训练参数；运用关联规则识别高危因素组合，并结合同步时间序列分析预测未来预设时长的运动功能变化趋势，利用强化学习模块根据医护手动调整记录优化决策权重；运用贝叶斯网络构建动态风险评估模型，采用联邦学习框架实现跨机构数据协同训练，通过特征工程提取时序特征，预测老年人未来一段时间内的运动功能指标和风险。实现了对老年人运动功能障碍的全面评估、智能预警和个性化干预。还实时监控老年人的康复训练执行情况，并根据执行数据和主观反馈动态调整康复处方，确保干预的有效性。