摘要
本发明属于智能安全管理领域,公开了一种基于智能监控的充填开采安全管理方法及系统,方法包括:采集并预处理充填开采区域的安全管理数据;所述安全管理数据包括环境数据、作业工况数据以及充填材料输送数据;对预处理后的所述安全管理数据进行时序分析以及异常检测,获得数据特征向量;采用人工蜂群算法建立安全风险评估模型,并根据所述数据特征向量以及历史事故数据,对充填开采区域的安全状态进行评估,获得安全等级评估结果;基于所述安全等级评估结果,建立应急预案及作业调整方案,完成基于智能监控的充填开采安全管理。
技术关键词
风险评估模型
人工蜂群算法
作业工况
重构误差
时序特征
模式
周期性
序列
管理方法
特征提取模块
统计特征
设备运行状态
参数
充填作业
数据采集模块
分析单元
管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
负载均衡算法
智慧楼宇
数据平台
实时系统
调控方法
良品率预测
预警系统
注塑机
构建预测模型
数据采集模块
仿大理石铝单板
状态监控方法
序列
参数
分类子模型
麦克风阵列
深度学习模型
卷积循环神经网络
梅尔频率倒谱系数
三维卷积深度神经网络
动力输出控制方法
深度神经网络模型
支持向量机
尾气
发动机