一种基于麦克风阵列与深度学习的暴力行为检测方法

本发明公开了一种基于麦克风阵列与深度学习的暴力行为检测方法，属于智能安防技术领域。该方法包括：通过麦克风阵列进行声纹识别与声源定位，采用TDOA与GCC‑PHAT算法精确定位异常音频来源；利用数据预处理、梅尔频率倒谱系数等声学特征结合卷积循环神经网络，实现嘈杂环境下的异常声音识别。同时，针对监控视频采用三维卷积深度神经网络，融合空间和时间信息，智能检测多种暴力行为。系统结合音频与视频两种检测结果，当二者一致时即时报警，有效提升检测准确率和响应速度，降低误报率。该方法可广泛应用于公共场所、社区等智能安防场景，实现实时、自动、精准的暴力行为监测与预警。