摘要
本发明涉及电气设备高压试验技术领域,提出了一种基于数据一致性的变压器振动测点选取方法,该方法通过在变压器箱体表面均匀布置测点并采集振动信号,计算测点间的距离矩阵以量化振动信号的相似性或差异性,并将其转化为支持矩阵以反映测点间的支持度。进一步通过计算各测点的支持度得分,筛选出对故障诊断具有高敏感性的测点,优化测点布局。本发明方法诊断准确率较传统方法提高,同时测点数量减少,显著降低了监测系统的复杂性和成本。该方法适用于不同电压等级和运行工况的变压器,增强了监测系统的适应性。本发明有效提升了变压器振动监测的准确性、可靠性和经济性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障,具有显著的技术和社会经济效益。
技术关键词
测点选取方法
概率密度函数
矩阵
变压器箱体
智能优化算法
信号
变压器运行状态
频域特征
高精度加速度传感器
布局
时域特征
变压器振动监测
深度学习模型
监测系统
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电气设备高压
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