一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统

本发明涉及地质勘探技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始岩心图像数据；根据原始岩心图像数据进行纹理层次特征提取，生成岩心显著纹理结构特征数据；根据岩心显著纹理结构特征数据进行精细岩层图像分割处理，生成精细岩层分割图数据；构建智能岩性识别模型；将精细岩层分割图数据传输至智能岩性识别模型进行目标岩性属性识别，并进行时序岩性演化边界预测，得到预测岩性演化边界数据；根据预测岩性演化边界数据进行岩性空间分布模式识别，生成岩性空间分布模式数据。本发明通过对岩心图像精细化岩层分割，实现了高精度、自动化的快速岩性判别，显著提高了矿区资源评估效率。