摘要
本申请公开了基于大数据分析的电网工程供应链需求预测与优化系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、动态需求预测模块、供应链优化决策模块、实时协同控制模块与风险预警与自愈模块;数据采集模块通过物联网传感器、工程管理系统API及外部数据接口。本发明通过构建数据采集、需求预测、动态优化与风险管控的全链条智能系统,显著提升电网工程供应链管理效能。系统融合多源异构数据,采用机器学习模型自适应修正预测偏差,使物资需求预测精度提升;基于动态预测结果驱动多目标优化决策,生成采购、仓储及物流的全局最优方案,有效降低冗余库存并缩短物资调配周期。
技术关键词
供应链需求预测
数据采集模块
工程管理系统
物联网传感器
数字孪生
动态
物资需求预测
推送告警信息
梯度提升决策树
控制模块
子模块
数据分布特征
状态监测单元
孤立森林算法
长短期记忆网络
异常数据
数据接口
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
数据处理方法
消防设备管理
场景特征
消防管理系统
时间序列算法
异常检测系统
数据存储模块
特征提取模块
数据处理模块
网络传输管理方法
多活数据中心
量子密钥分发系统
混合云
量子密钥分发设备
损伤监测方法
三维模型
控制中心
压电陶瓷传感器
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