基于多源信息与U-Net网络的地连墙挠度剖面预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源信息融合与U‑Net网络的地连墙挠度剖面预测方法，包括：获取基坑监测系统历史监测数据；获取施工方案或者施工进度计划，构建施工信息特征向量；基于编码器‑解码器架构建立地连墙挠度预测框架，将施工信息特征向量与历史地连墙挠度信息输入到深度学习模型中进行特征学习和特征融合，以预测下一阶段地连墙的挠度发展；预测值返回到模型输入端口作为后续预测阶段的输入，实施动态滚动预测。将施工信息引入到自回归模型中，能够有效减缓误差累积对预测结果的影响，并针对生成任务的特性，引入U‑Net模块以取代传统全连接层映射方法，进一步提高了模型的整体性能。