基于集成学习算法的故障下飞行器纵向可用过载预测方法

本申请公开了一种基于集成学习算法的故障下飞行器纵向可用过载预测方法，涉及航空飞行器领域，该方法首先构建航空飞行器的纵向可用过载理论模型，然后对航空飞行器在不同飞行状态下的每组运动仿真数据进行特征筛选，利用理论模型根据筛选出的特征参数的时间序列数据计算得到每种飞行状态下的纵向可用过载与无故障状态下的纵向可用过载之间的差值作为纵向可用过载变化量，继而基于集成学习算法利用仿真数据训练得到纵向可用过载变化量预测模型。该方法将集成学习算法得到的纵向可用过载变化量预测模型与理论分析得到的纵向可用过载理论模型结合，可以在航空飞行器出现舵面故障时准确可靠的得到纵向可用过载预测结果。