摘要
本申请涉及一种发电机定子绕组温度预警方法、系统、设备和介质,其中,该方法包括,获取发电机某一时刻的工况参数作为自变量,获取某一时刻后的定子绕组端部最高温度值作为因变量。基于自变量和因变量,获取多个斯皮尔曼相关系数,选取数值最大的斯皮尔曼相关系数对应的自变量和因变量作为模型训练样本和测试样本。根据训练样本和测试样本,构建支持向量机温度预测模型,获取目标温度预测模型。根据发电机实时运行参数,基于目标温度预测模型,获取温度预测值,基于温度预测值,获取温度预警结果。本申请温度监测准确度高,可以及时发现潜在的故障风险,降低故障发生概率。解决相关技术中存在监测准确度不高,导致发电机定子绕组温度预警精确度低问题。
技术关键词
温度预测模型
斯皮尔曼相关系数
发电机定子绕组
温度预警方法
支持向量机
定子绕组端部
多项式核函数
监测准确度
工况参数
历史运行数据
高斯核函数
温度预警系统
样本
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