摘要
本发明公开了一种基于多源异构信息的数据处理方法及装置,其包括:获取并预处理不同批次的多源异构数据;对多源异构数据进行信息提取,得到多源异构信息,并确定出其中影响数据复杂度的特征信息;对多源异构数据的特征信息进行分析和评估,确定其数据复杂度,并根据数据复杂度确定多源异构数据所需处理资源量;基于所需处理资源量和数据复杂度确定不同批次的多源异构数据的处理优先级,并根据其顺序对不同批次的多源异构数据进行处理。本发明通过根据所需处理资源量和数据复杂度共同确定数据处理优先级,能够科学和系统地确定数据处理顺序,避免了缺乏数据支持而导致主观性强的问题,对资源进行有效分配并优化数据处理流程,提高了资源处理效率。
技术关键词
多源异构信息
多源异构数据
复杂度
数据处理方法
语义
参数
数据处理装置
数值
关系
格式
模块
资源
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二分类模型
BiLSTM模型
事件预警方法
安全事件信息
数据
预训练方法
轨迹
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