摘要
本申请涉及智能密集架的控制领域,其具体地公开了一种基于人工智能算法的智能密集架控制系统及方法,其首先采集待取文件的文本数据、智能密集架的数据库文本数据以及取件人的语音指令数据作为输入数据,接着使用深度学习技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析,然后综合分析这些特征信息以得到用于表示智能密集架的移动方向的分类结果。这样,能够实现对智能密集架的自动取用控制,以解决现有智能密集架间距狭窄、取用不便的问题。
技术关键词
智能密集架
人工智能算法
文本
指令获取单元
文件特征
数据
降噪模块
语义特征
编码器
sigmoid函数
语音特征
卷积神经网络模型
ReLU函数
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别模型
训练样本图像
视觉特征提取
网络
文本识别方法
知识库检索方法
融合语义
关键词
文本
前馈神经网络