基于人工智能算法的智能密集架控制系统及方法

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基于人工智能算法的智能密集架控制系统及方法
申请号:CN202410942316
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118964520A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能密集架的控制领域,其具体地公开了一种基于人工智能算法的智能密集架控制系统及方法,其首先采集待取文件的文本数据、智能密集架的数据库文本数据以及取件人的语音指令数据作为输入数据,接着使用深度学习技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析,然后综合分析这些特征信息以得到用于表示智能密集架的移动方向的分类结果。这样,能够实现对智能密集架的自动取用控制,以解决现有智能密集架间距狭窄、取用不便的问题。
技术关键词
智能密集架 人工智能算法 文本 指令获取单元 文件特征 数据 降噪模块 语义特征 编码器 sigmoid函数 语音特征 卷积神经网络模型 ReLU函数 深度学习技术
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