基于大模型的多尺度多路信息增强方法、系统及电子设备

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基于大模型的多尺度多路信息增强方法、系统及电子设备
申请号:CN202411441155
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118964434B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大模型的多尺度多路信息增强方法、系统及电子设备,所述方法采用了获得目标输入对象,所述目标输入对象至少包含若干文本信息;根据所述文本信息获得所述目标输入对象的组织结构及对应的具体内容;根据所述具体内容生成与每个组织结构的层级对应的至少一类附加信息;将所述附加信息和所述具体内容分别按照对应的组织结构进行结构化存储形成对应的知识库;响应于第一大语言模型根据其接收到的交互请求,从知识库中查找与所述交互请求相关的若干信息作为请求返回信息传递给所述第一大语言模型生成反馈信息。通过本申请解决了传统的基于大语言模型的知识库问答系统无法提取分散信息整合得到较为全面的答复的技术问题。
技术关键词
大语言模型 摘要 组织 层级 数据获取请求 对象 信息反馈系统 知识库问答 文本 电子设备 可读存储介质 存储计算机程序 节点 标签 处理器 输入模块 关系 存储模块 存储器
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