一种基于无人机高光谱遥感的河流水质监测方法及系统

本发明涉及光线路保护技术领域，公开了一种基于无人机高光谱遥感影像和机器学习的河流水质监测方法，本发明的方法将无人机高光谱遥感影像与机器学习算法相结合，构建河流水质参数反演模型，包括：采集水样、获取无人机高光谱影像并进行预处理；提取河流部分的影像并选取影像各波段的反射率；对影像的原始光谱进行光谱变换，通过特征筛选建立反演数据集，利用机器学习算法构建水质参数反演模型；通过水质参数反演模型模拟河流的水质参数，并将模拟结果可视化。本发明的方法能够快速、低成本实现城市内陆小河流水质监测，解决了基于卫星遥感影像在城市小河流监测中存在时间、空间分辨率受限的双重问题，为城市河流智能化反演提供科学依据。