一种时间序列预测方法及系统
申请号：CN202410942658
申请日期：2024-07-12
公开号：CN118839128A
公开日期：2024-10-25
类型：发明专利
摘要
本说明书提供一种时间序列预测方法及系统，能够在宏观时间序列的基础上结合用户级别的微观用户特征进行时间序列预测。本说明书提供的时间序列预测方法及系统充分结合了宏观和微观多个层面的数据信息，能够提升预测的准确性。
技术关键词
时间序列预测方法
画像特征
计算机可读非暂时性存储介质
特征提取模型
时间序列预测模型
循环神经网络模型
时间序列预测系统
注意力模型
数据
大语言模型
处理器
基础
系统为您推荐了相关专利信息
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婴儿哭声
哭声识别
语音识别程序
婴儿语音识别系统
故障预测方法
故障预测模型
超导电缆
计算机可读指令
注意力
定位码
序列
超声定位装置
智能车
组合识别码
遗传优化方法
膜系统
GRU模型
光学传感器
时间序列分析技术
动态资源调度
业务管理模块
数据采集单元
资源优化算法
传感器单元
