摘要
本发明涉及用于音频记录的无标记集合中的异常检测的系统和方法。在一些实现方式中,设备可以包括接收第一和第二音频数据集。此外,该设备可以生成第一、第二、第三和第四音频样本。此外,该设备可以包括确定第一与第二音频样本之间的相似度水平。此外,该设备可以包括将第一和第二音频样本组合成音频对。此外,该设备可以包括训练机器学习模型,以鉴于时间以及第一和第二音频样本之间的相似度将音频样本映射到隐空间可视化,从而产生经训练的机器学习模型。此外,该设备可以包括由机器学习模型在隐空间可视化中映射第三和第四音频样本,其中第三和第四音频样本的放置取决于第三和第四音频样本之间的相似度水平。
技术关键词
音频
样本
训练机器学习模型
集群
数据
计算机可读媒体
标记
麦克风
处理器
介质
人类
指令
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