用于音频记录的无标记集合中的异常检测的系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
用于音频记录的无标记集合中的异常检测的系统和方法
申请号:CN202410942807
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119314513A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用于音频记录的无标记集合中的异常检测的系统和方法。在一些实现方式中,设备可以包括接收第一和第二音频数据集。此外,该设备可以生成第一、第二、第三和第四音频样本。此外,该设备可以包括确定第一与第二音频样本之间的相似度水平。此外,该设备可以包括将第一和第二音频样本组合成音频对。此外,该设备可以包括训练机器学习模型,以鉴于时间以及第一和第二音频样本之间的相似度将音频样本映射到隐空间可视化,从而产生经训练的机器学习模型。此外,该设备可以包括由机器学习模型在隐空间可视化中映射第三和第四音频样本,其中第三和第四音频样本的放置取决于第三和第四音频样本之间的相似度水平。
技术关键词
音频 样本 训练机器学习模型 集群 数据 计算机可读媒体 标记 麦克风 处理器 介质 人类 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种动态平衡装置控制系统及方法
工作部 动态平衡装置 SVR模型 弹簧 损耗
2
一种人免疫球蛋白E拮抗剂的筛选方法及拮抗剂
人免疫球蛋白 筛选方法 靶标 药物 分子
3
基于图像的钢管内外壁缺陷检测方法及系统
钢管内外壁 缺陷检测方法 轮廓梯度 边缘轮廓 坐标
4
基于深度学习的多模态气象数据的气象预测方法和系统
气象检测仪 气象预测方法 深度学习模型 多模态 气象预测系统
5
一种肺静脉口的自动识别方法及装置
顶点 自动识别方法 三维网格模型 面片 自动识别装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号