摘要
本申请涉及一种电力设备智能监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标电网的电力设备运行数据以及运行数据特征提取模型;将电力设备运行数据输入至运行数据特征提取模型,得到目标电网的若干个高维电力设备特征数据;采用自组织特征融合算法,融合各高维电力设备特征数据,得到目标电网的高维电力设备融合特征;采用电力设备监测算法,对高维电力设备融合特征进行监测,得到目标电网的电力设备监测数据。采用本方法在有限的计算资源内能够有效提高对电力设备的监测效率的同时,极大地增强了电力设备状态监测的敏感度和准确性,显著提升电网运行的稳定性和可靠性,并有效降低设备故障和运行风险。
技术关键词
融合特征
电力设备监测数据
电力设备智能监测
数据特征提取
融合算法
电力设备状态评估
群体智能算法
基因算法
电力设备故障
强化学习策略
组织
机制
电力设备状态监测
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