摘要
本申请提供了一种人工智能驱动的智能优化控制方法、系统和介质。该方法包括:获取产品生产线的设备情况数据、人员情况数据、零部件情况数据、质量控制数据以及产品装配工艺数据,根据设备情况数据处理后获得生产设备运行指数和设备运行状态数据,然后结合人员情况数据和装配工艺数据计算获得生产运转第一影响因子,再根据零部件情况数据以及质量控制数据处理获得生产运转第二影响因子,并计算获得生产节拍修正指数,再结合预设产品标准生产节拍数据处理获得有效产品实时生产节拍数据,进而调整产品生产线综合运行速度;从而通过对产品生产线中有效产品实时生产节拍数据的计算,实现人工智能驱动的智能优化控制的技术。
技术关键词
设备运行状态数据
产品生产线
智能优化控制方法
人工智能驱动
产品装配工艺
身体状况数据
指数
因子
设备故障率
智能优化控制系统
负荷
复杂度
排产计划
偏差
损耗
可读存储介质
程序
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
远程监测控制方法
化工产品生产线
工业物联网
原料输送设备
速度预测模型
人工智能驱动
数字孪生技术
模块
工业控制技术
关系
分布式数据中心
多重身份认证
访问控制机制
入侵检测机制
人工智能驱动
NE5532芯片
数据管理服务器
可见光通信设备
网络模块
电解电容
功耗管理系统
活动特征
设备运行状态数据
神经网络模型
功能模块