一种基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法及装置

本发明涉及管线维护预测技术领域，尤其公开了一种基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法及装置，所述方法包括获取地下管线维护的预测数据集，并对预测数据集划分生成训练集、测试集和验证集；从预测数据集中提取关联特征生成组合特征，并根据组合特征构建目标特征组合决策树模型；根据训练集和测试集，运用交叉验证法对模型进行训练和优化，根据验证集对目标特征组合决策树模型进行验证；应用目标特征组合决策树模型，并输出管线预测结果。本发明能够精准捕捉多特征联合效应，强化了模型的预测能力，实现地下管线维护的精确预测的同时，还能高效处理复杂数据模式与关系，再不增模型复杂度的情况下，确保预测精度与泛化能力并重。