基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统

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基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410943228
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119048421A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统,涉及视觉缺陷检测领域,基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法主要包括:对管道缺陷图像进行预处理,得到管道缺陷图像数据集;对YOLOv8s网络模型进行改进,利用管道缺陷图像数据集对改进的YOLOv8s网络模型进行训练,利用训练好的改进的YOLOv8s网络模型对待检测管道的图像进行目标检测,得到检测结果和检测精度。实施本发明提供的基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统,能提高模型对于管道缺陷的检测精度。
技术关键词
管道缺陷检测方法 高效多尺度 图像增强算法 网络 注意力机制 训练集 裂纹缺陷 视觉缺陷检测 标注工具 数据 精度 模型训练模块 图像获取模块 采样率 鲁棒性 空洞
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