基于注意力机制生成对抗网络的12导联心电图重建方法

本发明公开了一种基于注意力机制生成对抗网络的12导联心电图重建方法，其将各病种12导联心电图进行滤波、时间分割、数据增强等预处理操作得到心电图片段，提取其中的I导联信号进行复制及零填充输入网络，以对应的12导联心电图为真值标签，训练网络学习两者之间的对应关系，达到生成器与判别器的博弈平衡，实现了从单导联心电图到12导联心电图的恢复。本发明使用的生成对抗网络GAN模型中加入注意力机制，将注意力机制应用于生成器中，可以比较好的实现对显著性区域的关注，突出特定局部区域的显著特征，提高模型的灵敏度和预测的精度。