一种用于智能机器人语音交互的多模态情感识别软件的开发方法

本发明提出一种用于智能机器人语音交互的多模态情感识别软件开发方法，该方法通过加权融合预处理语音信号、面部表情视频流及文本内容，实现多模态数据的同步采集与融合。采用DCNN与LSTM组合模型深度提取情感特征，并引入注意力机制强化关键信息捕捉。利用跨模态情感关联网络CMAN计算综合情感表示向量，提高情感区分能力。构建结合SVM与神经网络的情感分类器，实现情感类别与强度的精细化输出。通过实时反馈与自适应优化步骤，使模型能够持续学习并适应用户情感表达习惯，提升准确性和用户满意度。本发明为智能机器人语音交互提供了更加人性化、精准的多模态情感识别技术支持。