摘要
本发明涉及语音翻译技术领域,具体地说,涉及一种基于AI识别的智能语音自动翻译系统。其包括语音识别模块、语言翻译模块、情感分析模块和语音合成模块。本发明通过语音识别模块把语音信号转换为文本序列,并利用语言模型的上下文感知能力对文本序列进行调整和优化,通过语言翻译模块把文本序列翻译成译文,保证语音识别的准确性,准确地表达出讲述者的真实含义,同时利用情感分析模块对讲述者进行情感分析,根据语音合成模块内的情感与语音参数之间的映射规则库,对合成语音的参数进行自动调整,以最终翻译译文为文本,语音播报出最终的翻译结果,从而能够更加生动形象的表达讲述者的语音含义。
技术关键词
自动翻译系统
智能语音
语音识别模块
情感类别
文本
序列
循环神经网络模型
统计机器翻译
分析模块
短时傅里叶变换
维特比算法
韵律特征
语音翻译技术
语音特征数据
参数
梯度下降算法
优化器
信号
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