摘要
本申请实施例提供一种基于量子混合神经网络的同态图文匹配方法和装置,应用于量子通信安全技术领域。该方法通过接收待处理的图像信息和文本信息,对图像信息进行降维处理,得到降维图像向量,对文本信息进行词向量提取,得到文本词向量;将降维图像向量和文本词向量进行拼接处理,得到拼接后的待处理向量;采用量子振幅编码将拼接后的待处理向量编码为量子态数据;利用量子同态加密算法对量子态数据进行加密处理,得到加密量子态数据;构建并训练量子神经网络模型;将加密量子态数据输入训练完成的量子神经网络模型进行分析,得到匹配结果,提高了处理效率以及数据传输的安全性。
技术关键词
量子神经网络
量子态
图文匹配方法
文本
同态加密算法
图像
数据
旋转角
代表
协方差矩阵
通信安全技术
学生
比特数
教师
特征值
加密模块
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱驱动
实体标识符
水利
实体消歧
自然语言
生成无碰撞
神经网络系统
路径生成算法
机器人臂部件
指令
文本生成方法
启发式搜索算法
动态规划算法
节点
文本生成设备
可见光图像
红外光
融合方法
融合网络系统
融合装置