摘要
本发明涉及一种计及异构车型的公共充电站需求响应基线估计方法及系统;本发明方法包括根据非需求响应期间相近温度下的不同电动汽车模型在不同充电场景下的平均充电功率、每1% SOC的充电能量和电动汽车的模型,构建车辆模型池,对电动汽车的模型进行识别,通过多层感知机神经网络估计电动汽车在非需求响应期间的充电时间,对需求响应期间公共充电站中所有电动汽车的特性进行聚合,采用注意力机制Informer神经网络模型进行训练,得到公共充电站需求响应基线负荷;本发明考量了不同车型的电动汽车在充电接受率和电池尺寸方面等存在的差异,在不改变原有物理含义的基础上聚合底层单车信息,实现对充电站的需求响应基线的准确估计。
技术关键词
公共充电站
需求响应基线
车辆模型
估计方法
车型
多层感知机
异构
时间段
神经网络模型
场景
负荷
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功率
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