摘要
本发明涉及链回环生产工艺技术领域,公开了一种链回环回转窑燃烧室的控制方法,包括:利用生产数据训练煤气流量预测模型、xgboost机器学习模型;将t‑T1时刻至当前时刻t的生产数据输入至煤气流量预测模型,预测推荐转炉煤气流量;对推荐转炉煤气流量进行调整,得到新的推荐转炉煤气流量,与煤气流量预测模型上一时刻预测的推荐煤气流量融合,得到最终的推荐转炉煤气流量;最终的推荐转炉煤气流量以及其他生产数据输入到xgboost机器学习模型,得到空气流量;分别计算转炉煤气阀门开度和空气阀门开度,用于对燃烧室温度进行控制。本发明能够实现煤气消耗量的节约并且对燃烧室温度的控制更加稳定,减少因温度不合格造成的返矿。
技术关键词
回转窑燃烧室
流量预测模型
转炉煤气热值
焦炉煤气热值
焦炉煤气流量
机器学习模型
煤气阀门
球团矿
周期
数据
空气
进料
链篦机
总量
煤气消耗量
一氧化碳
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