光网络流量预测方法及相关设备

本公开提供了一种光网络流量预测方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标光网络的网络性能数据；基于知识库中预存的第一预设时间段的网络知识信息，对网络性能数据进行时序分析，得到时序关联结果，网络知识信息为与目标光网络的历史流量信息相关的结构化信息，时序关联结果用于表示网络性能数据与网络知识信息之间的关联关系；将网络性能数据、时序关联结果以及知识库中预存的补充流量信息输入至预先训练好的流量预测模型，输出第二预设时间段内目标光网络的预测网络流量，补充流量信息为人工输入的非结构化信息。本公开能够提高光网络流量预测结果的准确性，并基于现有网络资源快速进行调整，减少网络资源的浪费。