摘要
本发明属于交通控制技术领域,公开了隧道交通流量预测与控制方法及系统;方法包括:基于边缘计算的隧道交通管控方案,在隧道内布设传感器网络,预设初始权重与冗余激活规则;边缘节点采集处理数据,生成交通与传感器向量,输入流量预测模型;通过输出退化机制结合PPO强化学习,动态调整实时权重并反馈优化预测;构建隧道三维模型,基于NSGA‑III算法生成最优控制策略,实现诱导系统、隧道设备及信号灯协同控制;本发明提升了极端场景下数据采集的可靠性、流量预测的精准性及控制策略的鲁棒性,实现了隧道交通管控从事后响应到实时智能的关键突破。
技术关键词
交通流量预测
传感器
退化机制
流量预测模型
隧道
权重分配策略
控制策略
强化学习算法
染色体
数据
峰值信噪比
信号灯
基因
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