摘要
本发明涉及交通安全与智能交通系统技术领域,具体而言,涉及一种基于路况情报灯的高速公路安全预警系统与方法,该系统包括前端采集子系统、深度学习分析子系统、通信与控制子系统以及外部服务联动子系统。前端采集子系统通过太阳能路况情报灯、高速摄像机、气象传感器和车检器等设备获取实时交通数据、天气信息及视频流。深度学习分析子系统采用多源数据融合、多层时空特征提取网络和动态风险评估模块,实现对交通风险的精准识别与评分,并生成相应的分流策略。通信与控制子系统通过后台平台与数据服务器实现对前端警示设备的实时控制,并将预警信息推送至导航平台、视频监控平台及交通管理部门。本发明有效降低二次事故发生概率,提高高速公路安全性与通行效率。
技术关键词
深度学习分析
子系统
分流策略
预警系统
气象传感器
视频监控平台
特征提取网络
高速摄像机
深度学习模型
路况
天气
点阵LED显示屏
智能电源管理模块
LED显示内容
数据交换服务器
远程诊断功能
高音喇叭
风险
事件驱动机制
系统为您推荐了相关专利信息
声波接收装置
水下船体
水声信号处理器
定位系统
麦克风
深度学习分类
系统控制单元
图像采集单元
预警系统
特征提取模块
预警系统
优化预测模型
数据分析模块
建立预测模型
大数据技术
智能联动控制方法
矿井智能
联动控制策略
动态带宽分配
节点
时序特征
数据处理方法
信息熵
生成预测模型
模糊推理规则