面向山体滑坡的无线星链实时预警数据处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及面向山体滑坡的无线星链实时预警数据处理方法及系统。其包括以下步骤：收集影响滑坡发生的数据，利用历史数据进行时序模式学习，从不同时间窗口中选择关键时序特征，最终为每个关键时序特征分配权重，根据影响滑坡发生的实时数据，再结合选择的关键时序特征以及关键时序特征的权重生成预测模型，并使用模糊推理规则，将概率与关键时序特征进行结合，实时评估风险等级。该面向山体滑坡的无线星链实时预警数据处理方法及系统中，可以更有效地选择出对滑坡预测最有价值的特征，通过计算这些特征之间的交互信息来加强特征的关联性，从而提升滑坡预测模型的准确性。