结合时序卷积和图注意力的配电网故障诊断与定位方法

本发明公开了结合时序卷积和图注意力的配电网故障诊断与定位方法，涉及故障识别技术领域，解决了现有技术中电网故障诊断方法未考虑电网拓扑结构及时间序列特征等深层关联性，进而导致定位精度不足的问题。本发明设计的故障定位与分类方法，通过多模态数据融合、TCN时序特征提取、GAT拓扑特征提取、非线性温度补偿、双任务联合学习及混合归一化策略，实现了高精度、高效率的故障检测与诊断。其技术关键点与效果紧密结合，为智能电网的安全稳定运行提供了可靠的技术支持。