摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种人体与姿态变换图像生成方法及装置,包括以下步骤:利用编码器分别将源人体图像、目标人体图像、源姿态图像与目标姿态图像压缩到张量空间形成源人体张量、目标人体张量、源姿态张量与目标姿态张量;张量依次通过‘W’型迁移网络中若干功能模块,每个功能模块包含信息引入模块、权重图模块、张量对齐模块与注意力模块;利用训练好的两个‘W’网络,分别预测目标人体张量与目标姿态张量,再分别通过解码器得到预测的目标人体图像与目标姿态图像。本发明将同时完成人体与姿态变换任务,保证了生成的目标图像具有高质量纹理特征。
技术关键词
对齐模块
图像生成方法
功能模块
解码器
编码器
交叉注意力机制
网络
双曲正切函数
图像压缩
通道
人体姿态数据
姿态估计算法
矩阵乘法运算
分支
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深度学习模型
编码器
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作业工具
作业控制系统
远程控制台
引入注意力机制
测试案例生成方法
样本
测试案例生成系统
生成对抗网络方法
生成对抗网络
图像生成方法
多阶段
方位角
属性散射中心模型