摘要
本发明涉及一种基于注意力机制对抗网络的测试案例生成方法及系统,包括构建引入注意力机制的生成器以及判别器,并执行对抗操作训练获得案例生成模型用于执行测试案例生成操作,采用生成对抗网络方法,引入了注意力机制,构建一个包含生成器和判别器的测试案例生成网络模型,利用注意力机制提取训练样本中的文本特征,利用生成器和判别器之间的对抗训练来优化网络模型参数,学习项目功能需求与测试案例之间的映射关系,从而实现测试案例的自动生成。
技术关键词
引入注意力机制
测试案例生成方法
样本
测试案例生成系统
生成对抗网络方法
误差参数
解码单元
生成网络模型
解码器
数据管理模块
编码器
模型训练模块
计算机程序产品
处理器
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
文本
图像预测方法
噪声图像
融合特征
模型训练方法
测井曲线数据
多层神经网络模型
特征提取模型
样本
高阶神经网络
信号检测方法
融合时空信息
脉冲
样本
多源信息融合
量产测试方法
偏差
终点
温度传感器
芯片量产测试