摘要
本发明提供了一种异构场景下航站楼旅客登机决策过程生成方法,涉及航空信息技术领域,包括采用分层强化学习,对旅客在航站楼环境中的登机决策过程进行建模;评估训练得到的航站楼各个区域人流量与航站楼实际区域人流量的差异,基于差异训练回报函数的训练数据生成模型;基于生成的训练数据更新训练数据生成模型;针对差异达到最小值,生成异构场景下航站楼旅客登机过程行为决策。本发明实现了在原始航站楼场景下,求解旅客登机过程行为策略,旅客基于策略进行登机过程决策,使得仿真得到的航站楼各个区域人流量逼近真实情况;在航站楼场景改变的情况下,基于所求得旅客登机过程行为策略完成变化场景下的旅客登记流程,得到仿真情况下的拥堵情况。
技术关键词
旅客
数据生成模型
生成方法
决策
分层强化学习
生成训练数据
异构
场景
节点
航空信息技术
神经网络模型
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样本
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